履歴書

Minjun Park

独立研究者・エンジニア

日本・札幌

感染症ダイナミクス、時系列構造、そして研究を再現可能にするシステムを扱っています。このページは公開サイトの背後にある事実の記録です。何を作り、測定し、書いたのかをまとめています。

  1. 札幌医科大学

    2025–

    医学部 — 医学科

    医学士の課程です。学習記録に残る科目は基礎生命科学、医学英語、基礎医学物理などです。

    • Medicine
  2. 韓国放送通信大学

    2024–2026

    統計 — 学位課程

    医学の学習と並行して履修している統計の学位課程です。執筆時点では最終学期が進行中です。

    • Statistics
  3. 北海道大学

    2019–2023

    データサイエンス — 学部課程、中途終了

    日韓共同理工系学部留学生として全額国費奨学金を受けてデータサイエンスを学びましたが、学部課程を修了せずに離れました。本ページの統計・数値計算の仕事はその訓練を土台にしています。

    • Data science
    • Scholarship

研究

明確な手法・データ・再現可能なコードで扱ってきた問いです。

  1. 夜間の休息–活動遷移の不安定性

    2026

    NHANES 2013–2014 · 公開分析リポジトリ

    総睡眠時間ではなく、夜間の休息状態と活動状態の遷移を分析し、データセット・前処理・統計コードを併せて公開して結果を再導出できるようにしました。

    • Epidemiology
    • Time series
    • Reproducibility
  2. 時間感染症学セミナー

    感染ダイナミクスと概日構造

    時間構造とリズムが感染症ダイナミクスとどう関わるかを読み、モデル化した記録です。散在するノートではなく、バージョン管理されたセミナーリポジトリとして維持しています。

    • Infectious disease
    • Modelling
  3. スペクトル推定:Fortran から Python・C へ

    Blackman–Tukey 法と最大エントロピー法

    レガシーな Fortran 実装のスペクトル解析を復元し、Python と C へ移植したうえで、移植版が元の数値挙動を保つことを比較テストで固定しました。

    • Numerical methods
    • Fortran
    • Python
    • C

出版

文書化されたスタイルガイドに沿って編集した長文の技術記事です。

  1. 0archlinux0 — 公開出版

    2021–

    独立系パブリケーション · 英語 / 韓国語 / 日本語

    学習ノート、研究、プロジェクト記録、エッセイを 3 言語で公開しています。安定した URL、記事ごとの根拠メタデータ、全レガシー URL を保持する移行コーパスを維持しています。

    • Publishing
    • Technical writing
  2. CTF エージェントパイプライン

    連載 · 英語 / 韓国語 / 日本語

    エージェント支援で CTF 課題を解く過程を文書化した連載です。結果だけを報告せず、各段階を監査・再現できるように書いています。

    • Security
    • Agents
  3. Jekyll から Astro への移行

    エンジニアリングノート · CI/CD 設計

    レガシーな Jekyll ビルドを残したまま Astro で出版サイトを再構築しました。`main` からのみ公開し、目視ではなくルート整合性を条件に切り替えを承認しました。

    • Astro
    • Jekyll
    • CI/CD

手法とツール

実際に使っているものだけを簡潔に記しています。

言語

  • Rust
  • TypeScript / JavaScript
  • Python
  • C
  • Fortran
  • Bash

データ・分析

  • Time-series analysis
  • Spectral estimation
  • Epidemiological data
  • Reproducible pipelines

システム

  • Linux
  • Networking
  • CI/CD (GitHub Actions)
  • Static site generation
  • Self-hosting

自然言語

  • Korean (native)
  • Japanese (professional)
  • English (professional)

以下の項目はすべて、公開リポジトリ・公開ページ・発行済み文書から確認できます。